斯皮爾曼等級相關係數（Spearman's rank correlation coefficient）是一種統計度量，用於評估兩個變數之間是否存在單調關係，而不是線性關係。它衡量的是兩個排序變數之間的相關性，計算方法基於兩個變數排名的差異。如果兩個變數之間存在完美的單調關係，斯皮爾曼相關係數將為+1或-1。
斯皮爾曼相關係數的計算公式可以表示為ρ=1−6∑i=1ndi2n(n2−1)\rho=1-\frac{6\sum\limits_{i=1}^n d_i^2}{n(n^2-1)}ρ=1−n(n2−1)6i=1∑ndi2其中，d_i是兩個變數X_i和Y_i之間的等級差。斯皮爾曼相關係數的適用範圍較廣，適用於等級評定資料或由連續變數轉化得到的等級資料，適用於不同分布形態的數據。