機率密度的求解方法主要取決於隨機變數的類型和分布。以下是一般的求解步驟：
確定隨機變數和其機率密度函式：首先，需要明確所求的隨機變數以及對應的機率密度函式，通常用f(x)來表示。
確定機率密度函式的取值區間：這通常是從負無窮到正無窮，但具體區間可能因隨機變數的特性和問題的具體需求而有所不同。
求積分：根據機率密度函式的定義，對其積分可以得到隨機變數落在某個取值範圍內的機率密度值。這個積分可以理解為事件在這個區間發生的機率，而所有可能區間的機率和應為1。
計算機率：有了機率密度值，就可以計算隨機變數在某個特定區間內取值的機率。
畫圖：通過畫出機率密度函式的圖像，可以更加直觀地理解和分析機率密度。
對於連續型隨機變數，其在一特定點的取值為0，因此，我們需要通過求其機率密度函式在某個區間的積分來得到事件在該區間發生的機率。
此外，對於多維連續隨機變數或更複雜的分布情況（如常態分配、條件機率等），機率密度的求解方法會有所不同，可能涉及到更多的數學知識和技巧。
總的來說，求解機率密度需要明確隨機變數的類型和分布，然後根據其機率密度函式的定義進行求解。