混合模型是一種結合了兩種或多種方法、技術或組件的模型，它可以根據不同系統和情況的需求提供靈活的解決方案。在統計學中，混合模型是由固定效應和隨機效應組成的統計分析模型，它可以表示一個大群體中存在子群體的機率模型。例如，高斯混合模型是由幾個高斯分布混合而成的模型，而線性混合模型則是幾個線性模型混合在一起的模型。
混合模型也廣泛套用於其他領域，如計算機圖形學、動畫製作、虛擬實境和特效製作等，其中不同的模型或元素被組合在一起，形成一個整體或複合物。此外，混合模型還可以用於數據聚類，其中聚類是混合模型的一種特定形式。
在多相流模擬中，混合模型是一種簡化的兩相（或多相）流模型，它使用單流體方程組用於模擬各相有不同速度的情況，但假定在短空間尺度上局部相之間的耦合很強。混合模型可以通過求解混合相的動量、連續性和能量方程，以及第二相的體積分率方程和相對速度的代數表達式來模擬多相流。