疊代法是一種算法設計技術，它通過不斷使用變數的舊值來計算新值，直到滿足某種條件或達到解決方案的所需精度。這種方法在計算機科學和數值分析中非常常見，適用於解決各種問題，如線性方程組的求解、最最佳化計算、特徵值計算等。
疊代法的基本原理是從一個初始近似解開始，通過不斷套用疊代規則或公式來計算新的近似解。這些新的近似解是根據前一個近似解計算得出的。過程重複進行，直到滿足某個預設的終止條件，如達到所需的精度或滿足特定的收斂標準。
疊代法的關鍵在於其終止條件的選擇和疊代公式的構造。終止條件可以是達到最大疊代次數、解的改變數小於某個閾值等。而疊代公式則是根據具體問題設計的，用於從當前近似解計算出下一個近似解。
疊代法的優點包括適用於大規模和複雜的問題，以及能夠處理非線性問題。然而，它也有一些局限性，如可能不收斂、收斂速度慢等。因此，在使用疊代法時，需要仔細分析問題的特性，選擇合適的疊代公式和終止條件。