盲目搜索是一種在問題求解過程中不使用啓發性知識的搜索策略，它依賴於一般的邏輯法則或控制性知識，並在預定的控制策略下進行搜索。以下是主要的盲目搜索策略：
寬度優先搜索：這種搜索策略是逐層進行的，在對下一層的任一節點進行搜索之前，必須搜索完本層的所有節點。寬度優先搜索的算法包括將起始節點放入OPEN表，然後逐個擴展節點，直到找到目標節點或確定無解。
深度優先搜索：在深度優先搜索中，首先擴展最新產生的（即最深的）節點。這種策略沿着狀態空間的某條單一路徑從起始節點向下進行，直到達到一箇沒有後裔的狀態，然後考慮另一條替代路徑。深度優先搜索的算法包括將起始節點放入OPEN表，然後不斷深入擴展節點，直到達到深度界限或找到目標節點。
有界深度優先搜索：爲了避免考慮太長的路徑，可以給出一箇節點擴展的最大深度——深度界限。任何節點如果達到了深度界限，那麼都將把它們作爲沒有後繼節點處理。
代價樹的寬度優先搜索和代價樹的深度優先搜索：這些策略是在代價樹中進行的寬度優先和深度優先搜索，但具體實現可能與上述策略有所不同。
盲目搜索的特點是不使用問題的特定啓發性知識，而是按照一定的算法規則進行搜索。這種方法在狀態空間較小或問題結構簡單時可能有效，但在複雜的問題中可能效率較低。