一種技術
硬體加速是一種技術，通過將計算密集型任務分配給專門的硬體組件來處理，從而減輕中央處理器(CPU)的工作負擔。
這種技術在圖形處理、數據壓縮、密碼學、機器學習等多個領域中廣泛套用，例如，在圖形處理方面，硬體加速通常使用圖形處理器(GPU)來並行處理大量的圖形計算任務，如渲染、光照計算和物理模擬，提供更流暢和逼真的圖形效果；在機器學習領域，GPU也被套用於深度學習任務的加速，如訓練和推理，由於深度神經網路涉及大量計算，使用GPU進行並行計算可以顯著提高運算速度。
硬體加速利用了硬體組件（如GPU、DSP或FPGA）內建的並行處理能力，比CPU的軟體處理更高效。要實現硬體加速，通常需要硬體支持、適當的驅動程式以及軟體的配合。