統計量是統計學中用於概括數據特徵的基本概念，常見的統計量包括均值、方差、標準差、中位數、衆數、分位數等。這些統計量可以幫助我們理解和描述數據的特徵。以下是部分統計量的詳細介紹：
均值（或平均數）。它是所有數據之和除以數據的數量，用於表示數據的中心趨勢。
方差。它是每個數據點與均值之差平方後的平均值，用於表示數據分佈的離散程度。
標準差。它是方差的平方根，同樣用於衡量數據的離散程度。
中位數。將數據按大小順序排列後，位於中間位置的數值，用於表示數據的中點。
衆數。數據集中出現次數最多的數值，用於表示數據的峯值。
分位數。將數據分爲相等部分的值，如四分位數將數據分爲四個相等的部分。
此外，還有一些更復雜的統計量，如偏度和峯度，分別用於描述數據分佈的對稱性和集中程度。偏度是數據分佈的不對稱性度量，而峯度則描述了數據分佈的尖銳程度或平坦程度。
計算這些統計量可以幫助我們更好地理解數據的特徵和分佈，進而進行進一步的數據分析和建模。