貝塔分布
"b分布"在機率論中通常指的是貝塔分布（Beta Distribution），它是一種在區間(0,1)上的連續機率分布。貝塔分布在機器學習和數理統計學中有重要套用，因為它作為伯努利分布和二項式分布的共軛先驗分布的密度函式，能夠簡化貝葉斯推斷的過程。
定義區間：貝塔分布定義在(0,1)區間內，這意味著它的隨機變數x只能取這個範圍內的值。
共軛先驗分布：在貝葉斯統計中，如果後驗分布與先驗分布屬於同一種類型，那麼這種先驗分布被稱為共軛先驗。貝塔分布就是伯努利分布和二項式分布的共軛先驗分布。
對稱性：貝塔分布中的變數x的變化範圍僅能在0到1之間，而且1-x與x有對稱性。這種對稱性是貝塔分布的一個重要特性。
綜上所述，貝塔分布在處理涉及機率比值的實際問題時非常有用，特別是在需要估計這種比值但數據不足以直接使用其他分布時。