BSA(Bulked Segregant Analysis)分析，也被稱為集團分離分析法或混合分組分析法，是一種在生物信息學中用於QTL或基因定位的分析方法。它的主要目的是通過減少實驗所需的時間和資源，克服某些作物難以獲得近等基因系的限制，從而實現對目標基因的快速和準確標記定位。
BSA分析的基本原理是利用具有目標基因表型差異的兩個親本構建的分離群體。在這個群體中，根據目標基因的表型，選取一定數量的植株分別構建兩個亞群或集團，即基因池。這兩個基因池的DNA在多態性位點上與目標性狀基因座位相連鎖。通過對這兩個基因池的高通量測序和比較，可以定位與目標性狀相關聯的位點，並對其進行注釋。
BSA分析適用於質量性狀和數量性狀主效基因的初步定位，但單次研究只能針對一個目標性狀。在分析過程中，常用的分子標記包括限制性片段長度多態性(RFLP)、隨機擴增多態性DNA(RAPD)、擴增片段長度多態性(AFLP)和簡單重複序列(SSR)等。
BSA分析的關鍵步驟包括：選擇合適的親本構建遺傳群體，調查表型並選取極端表型的個體構建混池，對混池及親本進行高通量測序，並選擇合適的算法進行數據分析。最後，結合物種的參考基因組序列，對定位區間基因做功能注釋，進行進一步的分析。
總的來說，BSA分析是一種高效、實用的基因標記定位方法，廣泛套用於農學和生物信息學領域。