C站模型指的是在CivitAI網站上分享的四種主要模型分類，這些分類對應著不同的訓練方式，主要包括：
Checkpoint。這是通過Dreambooth訓練方式獲得的大型模型。它以出色的出圖效果著稱，但因為訓練的是一個全新的模型，所以訓練速度較慢，生成的模型檔案也較大，通常有幾個G，檔案格式為safetensors或ckpt。
LoRA（Lightweight Model）。這是一種輕量級的模型微調訓練方法，它在已有大型模型的基礎上進行微調，以輸出具有特定風格特徵的人或事物。LoRA的特點是對於特定風格特徵的出圖效果好，訓練速度快，生成的模型檔案小，通常只有幾十到一百多MB。
Textual Inversion。這種方法使用文本提示來訓練模型，可以理解為一組打包的提示詞，用於生成具有特定特徵的人或事物。Textual Inversion的特點是對於特定風格特徵的出圖效果好，模型檔案非常小，通常只有幾十KB，但訓練速度較慢。
Hypernetwork。這與LoRA相似，但效果通常不如LoRA。Hypernetwork需要與大型模型一起使用。
此外，還有一種VAE（Variational Autoencoder）模型，它主要用於提升圖像的色彩效果和對圖像細節進行細微調整。在CivitAI上，用戶可以根據不同的分類和排序方式搜尋和篩選這些模型。每種模型都有其特定的套用場景和優勢，用戶可以根據需要選擇合適的模型進行下載和使用。