ETL工具是指用於提取（Extract）、轉換（Transform）和加載（Load）數據的軟件工具，它們負責將數據從一箇或多箇源系統轉移到目標系統，如數據倉庫或數據庫，用於進一步的分析和處理。目前市面上流行的ETL工具有：
Sqoop。適用於將數據從關係型數據庫如MySQL導入到Hadoop等大數據平臺。
DataX。由阿里巴巴集團開發，用於實現各種數據源之間穩定高效的數據同步。
Canal。基於數據庫的日誌解析，用於數據同步。
Flume。由Cloudera開發的分佈式日誌收集系統，用於大數據日誌的收集、聚合和傳輸。
Logstash。Elasticsearch的日誌收集引擎，也廣泛用於ETL場景。
Kettle。一款開源的ETL工具，純Java編寫，支持多平臺。
Talend。一箇開源的ETL數據集成解決方案，適用於企業內部和雲端的數據源。
Informatica。一款商業ETL工具，功能全面但價格較高。
DataStage。IBM公司的商業軟件，專爲大規模ETL應用設計。
Integrate.io。基於雲的ETL數據集成平臺，以簡單直觀的界面著稱。
Xplenty。另一箇基於雲的ETL和ELT數據集成平臺，提供可視化界面和廣泛的集成選項。
這些工具各有特點，適用於不同的數據集成需求和工作負載。選擇合適的ETL工具取決於具體的應用場景、數據源類型、目標系統以及性能需求。