IDW(Inverse Distance Weighted)插值是一種常用的空間插值方法，它基於距離反比的原則進行加權平均，即離插值點越近的樣本點對其影響越大。
IDW插值的基本假設是，較近的點比較遠的點更相似。在進行插值時，它會根據已知樣本點的值和它們與未知點的距離來進行加權計算，從而估計未知點的值。這種方法適用於數據密集且分布均勻的情況，能夠很好地反映局部表面的變化。
IDW插值的具體實現過程包括：
定義搜尋距離、最近點、功率設定和障礙：這些參數影響插值的結果和精度。
計算樣本點與未知點之間的距離：這是計算權重的基礎。
套用距離反比的權重：給近距離的樣本點分配較高的權重，而遠距離的樣本點權重較低。
進行加權平均：將帶權重的樣本點值相加，得到未知點的估計值。
IDW插值在地理信息系統(GIS)和科學計算中有著廣泛的套用，如估算降雨量、海拔、氣溫等。
此外，IDW插值與其他插值方法（如Kriging克里金插值）相比，具有實現簡單、計算效率高等優點。但它的缺點是對參數敏感，不同的參數設定可能導致結果差異較大。