在MATLAB中，`eps`函式用於表示浮點相對精度。它返回一個正數，表示從1.0到下一個最大雙精度數的距離。對於單精度數值，它表示從1.0到下一個最大單精度數的距離。默認情況下，`eps`函式在MATLAB中返回的是雙精度類型的值，即`eps = eps(1) = eps('double') = 2^(-52) = 2.2204e-16`。
`eps`函式也可以帶參數使用，即`d = eps(X)`，其中`X`可以是單精度或雙精度的數值。這個函式返回`abs(X)`到與`X`具有相同精度的下一個較大浮點數之間的正距離。例如，`eps(0)`返回的是MATLAB所能表示的最小的正數。
`eps`函式在編程中很有用，尤其是在處理可能為零的除數時，以防止MATLAB報錯或計算結果為NaN。例如，在計算`y = sin(x) / x`時，為了避免當`x=0`時出現的問題，可以使用`y = sin(x) / (x + eps)`來確保分母不為零。
此外，MATLAB中的浮點精度隨著數值的增大而增加，這意味著對於較大的數值，浮點數之間的間隔會變得更寬，從而精度降低。這種特性可以通過`eps`函式來利用，例如在判斷數值相等性時，可以比較兩個數是否在一定的浮點精度範圍內相等。
總結來說，`eps`函式在MATLAB中用於獲取浮點數的最小精度值，這對於處理浮點數運算中的精度問題和避免錯誤非常有用。