「ML方法」可能指的是機器學習（Machine Learning）中的方法，也可能是指性行為中的前戲（foreplay）方法。根據您的問題上下文，您可以使用以下任一種含義來獲得答案。
如果您的「ML方法」指的是機器學習中的方法，那麼常見的機器學習方法包括：
線性回歸。用於監督學習中的回歸問題。
邏輯回歸。用於監督學習中的分類問題，特別是處理二分類問題。
線性判別分析(LDA)。適用於兩類以上的分類問題。
決策樹。一種監督學習中的分類方法。
樸素貝葉斯分類器(NBC)。一種監督學習中的分類方法，基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設。
K近鄰(K-NN)。既可用於分類也可用於回歸。
如果您的「ML方法」指的是性行為中的前戲方法，那麼一些常見的前戲技巧包括：
清潔和準備。確保雙方都清潔，並準備好進行前戲。
刺激。通過接吻、撫摸身體的不同部位（如小腹、胸部、後背、腳、脖根等）來刺激對方。
原則。在前戲過程中，應遵循「慢和輕」的原則，以建立好的氛圍。
手的技巧。使用手指輕輕撫摸敏感部位，如YC和YD，注意節奏和力度。
口的技巧。可以使用嘴輕輕銜住乳頭或其他敏感部位。
請根據您的具體需求選擇合適的方法。如果您需要的是機器學習方法，那麼請使用第一種解釋；如果您需要的是性行為中的前戲方法，那麼請使用第二種解釋。