決定係數
R平方值，也稱為決定係數，是線性回歸模型中的一個重要統計量，用於衡量模型中自變數對因變數變異的解釋程度。具體來說：
定義：R平方值表示模型中自變數對因變數的解釋比例。它的值介於0到1之間。當R平方值為1時，意味著模型完全擬合數據，即所有因變數的變異都可以由自變數解釋。
計算方法：R平方值等於回歸平方和與總平方和的比值。回歸平方和表示模型中自變數對因變數變異的解釋部分，而總平方和包括回歸平方和與殘差平方和（即模型未能解釋的部分）。
套用：
在統計學中，R平方值用於評估線性回歸模型的擬合優度。一個高R平方值（接近1）通常意味著模型擬合數據較好，而一個低R平方值則表示模型擬合數據較差。
在金融領域，R平方值用於衡量業績基準的變動對基金表現的影響程度。一個高的R平方值表示基金回報的變動大部分可以由業績基準的變動解釋。
限制：雖然R平方值是一個重要的統計指標，但它也有其局限性。例如，它不能完全反映模型的預測能力，因為即使R平方值很高，模型也可能存在過擬合問題，導致對未來數據的預測能力不強。
綜上所述，R平方值是一個衡量模型擬合優度的關鍵指標，但使用時應注意其局限性，並結合其他統計指標和業務知識進行綜合評估。