SPSS中的P值是假設檢驗的一個重要指標，用於描述觀察到的數據與假設之間的一致性。P值的取值範圍是從0到1，不包括0和1。P值的意義如下：
如果P值小於0.01，表示觀察到的效果至少有99%的把握是真實的，而非由隨機誤差造成。
如果P值小於0.05，表示觀察到的效果至少有95%的把握是真實的，這種情況在統計學上被認為是顯著的。
如果P值大於0.05，則觀察到的效果可能僅僅是隨機誤差造成的，這種情況在統計學上被認為是不顯著的。
在SPSS中，P值可以通過不同的檢驗計算得出，例如t檢驗、F檢驗、相關性分析等。當進行這些檢驗時，SPSS會根據提供的樣本數據和假設檢驗的類型計算出P值。如果P值小於指定的顯著性水平（通常是0.05），則拒絕零假設，認為觀察到的效果是顯著的。
此外，需要注意的是，P值本身並不直接表示效果的大小，而是表示效果是否顯著。效果的大小通常由其他統計量（如置信區間、效應量等）來衡量。