一致性可以通過不同的公式來衡量，具體取決於所討論的上下文或領域，以下是兩種情境下的一致性公式：
在判斷矩陣的一致性檢驗中，一致性指標（C.I.）的計算公式為\(C.I. = \frac{{最大特徵值 - n}}{{n - 1}}\)。在這個公式中，\(n\)是判斷矩陣的階數。計算一致性比例（C.R.）時，還需要找出相應的平均隨機一致性指標（R.I.），然後計算\(C.R. = \frac{{C.I.}}{{R.I.}}\)。如果\(C.R.\)小於0.1，則認為判斷矩陣的一致性是可以接受的。
在子集關係一致性的情況下，有兩種形式的一致性度量。充分條件子集關係一致性的計算公式為\(一致性(X \leq Y) = \frac{\sum{min(X,Y)}}{\sum{X}}\)，而必要條件子集關係一致性的計算公式為\(一致性(Y \leq X) = \frac{\sum{min(X,Y)}}{\sum{Y}}\)。