統計分析方法
二元線性回歸分析是一種統計分析方法，它用於預測兩個變數之間的關係。這種方法基於以下假設：
因變數（y）與兩個自變數（x1和x2）之間存線上性關係。
回歸模型可以表示為：y = a + b1x1 + b2x2，其中a是截距，b1和b2是回歸係數。
回歸模型通過最小二乘法來計算擬合直線，並通過評估殘差來檢查模型的準確性。
模型中的回歸係數可以反映自變數對因變數的影響程度。
二元線性回歸分析法是在一元回歸基礎上的延伸，它適用於分析有兩個主要自變數的預測，並且通常運用計算機進行計算。
以上是二元線性回歸分析的基本概念和原理，希望對你有所幫助。