五大常用算法可以包括以下幾種：
分治算法：這是一種通過將問題分解為更小的子問題來解決複雜問題的策略。子問題相互獨立，並且與原問題形式相同。分治算法的典型套用包括排序（如快速排序）、搜尋（如二分搜尋）等。
動態規劃：動態規劃是一種最佳化技術，用於解決最最佳化問題。它通過將問題分解為重疊的子問題，並將子問題的解存儲起來，以避免重複計算。動態規劃的典型套用包括最短路徑問題、背包問題等。
貪心算法：貪心算法是一種在每一步選擇中都採取當前看起來最優的選擇，希望這樣能夠導致全局最優解的算法。貪心算法的典型套用包括找零問題、活動選擇問題等。
回溯法：回溯法是一種通過探索所有可能的解空間來解決問題的算法。它在搜尋過程中，當發現當前路徑不可能達到目標時，會回溯到前一步，嘗試其他路徑。回溯法的典型套用包括八皇後問題、圖的著色問題等。
分支限界法：分支限界法是一種用於解決最最佳化問題的算法，它通過生成解的空間樹，並在搜尋過程中剪枝，即排除不可能得到最優解的分支。分支限界法的典型套用包括背包問題、最大團問題等。
以上五種算法在計算機科學和數學領域中廣泛套用，用於解決各種最佳化和搜尋問題。