什麼是一元線性回歸

一元線性迴歸是一種統計分析方法，用於研究一箇因變量(Y)和一箇自變量(X)之間的線性關係。

在一元線性迴歸模型中，通常假設因變量Y可以表示爲自變量X的線性組合，加上一個隨機擾動項，這個隨機擾動項通常假設服從正態分佈。一元線性迴歸模型一般表示爲Y=aX+b的形式，其中a是斜率，表示自變量X每增加一箇單位時，因變量Y平均增加a個單位；b是截距，表示在X爲零時Y的截距。這種迴歸分析在實踐中有廣泛的應用，例如在預測商品價格、成本評估等方面。