統計分析方法
協方差分析是一種統計分析方法，它建立在方差分析和迴歸分析的基礎之上。該方法主要用於比較一箇變量（通常稱爲y）在不同因素水平上的差異，同時考慮到另一箇變量（通常稱爲x）的影響，其中x變量的取值難以人爲控制，因此不能直接作爲方差分析中的一箇因素。協方差分析結合了直線迴歸與方差分析，通過將乘積和與平方和按照變異來源進行分解，來分析x與y之間的迴歸關係，並在排除x對y的影響後，使用方差分析的方法對各因素的影響作出統計推斷。
協方差分析的主要作用包括：
利用協變量降低試驗誤差，矯正處理平均數，實現統計控制；
分析不同變異來源的相關關係；
對缺失數據進行估計。
協方差分析也可以處理兩個變量之間的情況，此時它按照變異來源分解自由度和乘積和。由於乘積和是迴歸和相關分析的一箇基本特徵，協方差分析能夠處理變量間的相互關係，並在統計分析中提供有用的信息。