迴歸直線是在迴歸分析中，用來描述具有線性關係的因變量（y）與自變量（x1, x2, ..., xn）之間的關係的一條直線。它的數學表達式通常表示爲 y = a + b1x1 + b2x2 + ... + bnxn，其中 a 是截距，b1, b2, ..., bn 是各自變量的迴歸係數。迴歸直線的目的是爲了找到一條直線，最好地反映自變量和因變量之間的關係，這條直線能夠最小化實際觀測值與預測值之間的差距。
在實際應用中，如果散點圖中點的分佈從整體上看大致在一條直線附近，我們就稱這兩個變量之間具有線性相關關係。這種情況下，可以使用迴歸直線方程來描述這種關係。迴歸直線方程可以包括正相關和負相關的情況，即因變量的變化方向可能與自變量相同或相反。
總結來說，迴歸直線是一種統計分析方法，它通過一條直線來定量地描述兩個變量之間的數量依存關係，特別是當這些變量的變化在直角座標系中呈直線趨勢時。