多元統計分析(Multivariate Statistical Analysis)是統計學中的一箇重要分支，主要研究多箇變量(或因素)之間的相互依賴和統計規律性。以下是關於多元統計分析的詳細介紹：
多元統計分析的重要基礎之一是多元正態分析。如果每個個體有多箇觀測數據，這些數據可以表示爲P維歐幾里得空間中的點，這樣的數據集合就被稱爲多元數據。多元統計分析方法包括描述性方法和解析性方法，如主成分分析、因子分析、聚類分析、對應分析、多元迴歸分析、判別分析等。這些方法可以幫助研究者從多箇角度理解和分析數據，從而爲決策提供支持。
多元統計分析廣泛應用於自然科學、社會科學和經濟學等多箇領域。例如，在經濟管理中，多元統計分析可以用於分析多箇經濟變量之間的關係，預測經濟趨勢，幫助政策制定者做出更準確的決策。
以上是關於多元統計分析的詳細介紹，希望對你有所幫助。