數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這個過程包括了對數據的收集、整理、加工、分析和解讀，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析的目的是把隱藏在一些看似雜亂無章的數據背後的信息提煉出來，總結出所研究對象的內在規律，幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。數據分析可以應用於各個領域，如商業、科研、醫學等，是現代決策和科學研究的重要手段之一。數據分析的成果通常以分析報告的形式呈現，包括分析結論、數據可視化等內容，爲決策者提供有力的支持和參考。
數據分析的流程包括明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等步驟。在這個過程中，數據分析師需要運用各種數據分析工具和方法，如對比分析法、分組分析法、交叉分析法、平均分析法等，來挖掘數據中的信息，發現數據中的規律和趨勢，爲業務決策提供支持。數據分析師還需要具備數理統計、經濟學以及相關知識，能熟練使用各種統計軟件，如Excel、SPSS、R等，同時還需要具備嚴謹的邏輯思維能力、學習能力、言語表達能力、管理能力等工作能力。
總之，數據分析是一項重要的技能和工作，它可以幫助人們從大量數據中提取有用信息，爲決策和科學研究提供支持。隨着大數據時代的到來，數據分析的重要性越來越凸顯，數據分析師也成爲了越來越受歡迎的職業之一。