時序分析(Time-Series Analysis)是一種研究時間序列數據的方法，它涉及到對一系列按時間順序排列的數據進行分析，以揭示這些數據背後的模式、趨勢和周期性。
時間序列分析的套用非常廣泛，包括經濟學、金融學、市場行銷和生物學等多個領域。在經濟學和金融學中，時間序列分析用於預測未來的經濟指標或股票價格，例如，可以通過分析歷史銷售數據來預測未來的銷售趨勢。在市場行銷領域，時間序列分析可以用於理解銷售、客戶流量或市場份額隨時間變化的模式。在生物學領域，時間序列分析可以用於研究基因表達如何隨時間變化。
時間序列分析的主要方法包括傳統時間序列分析和現代時間序列分析。傳統時間序列分析將時間序列的變動歸因於長期趨勢、季節變動、循環變動和不規則變動。現代時間序列分析則將時間序列視為一個隨機過程，通過分析時間序列的特性（如平穩性、季節性和隨機性）來研究序列變化的規律。
此外，時序分析還可以指對電子工程或軟體開發中的時序檢查，這是確保電路或系統中的觸發器或其他組件按時工作的過程。