檢驗效能，也稱為檢驗功效、檢驗能力或檢驗力量，是統計推斷中的一個重要概念。它是指在假設檢驗中，當無效假設（H0）實際上不正確時，利用現有的統計方法能夠正確地檢驗出其錯誤的能力。檢驗效能的大小與設定的檢驗水準（α）、樣本含量（n）以及兩個總體參數之間的差值有關。具體來說：
檢驗水準（α）：檢驗水準是研究者願意錯誤地拒絕一個真實假設的機率。α越小，檢驗效能越高，但同時犯第一類錯誤的機率也越大。
樣本含量（n）：樣本量越大，檢驗效能通常越高。這是因為更多的數據提供了更多的信息，從而提高了檢測效果。
兩個總體參數的差值：當兩個總體之間的差異越大時，檢驗效能也越高。這是因為更容易從樣本數據中檢測到這種差異。
檢驗效能的機率通常表示為1-β，其中β是犯第二類錯誤（即當H0不正確但不拒絕H0）的機率。因此，1-β越大，檢驗效能越高，意味著當原假設不真時，檢驗判斷原假設不真的機率越大，檢驗的判別能力越好。反之，如果1-β越小，檢驗的判別能力越差。
綜上所述，檢驗效能是衡量假設檢驗能夠正確識別非真實假設（H0）能力的一個重要指標，它受到檢驗水準、樣本量和總體參數差值的影響。