數據處理技術
歸一化是一種數據處理技術，主要用於調整數據的尺度，使其落入一箇特定的範圍，如或[-1,1]。這樣做的目的是爲了消除不同變量之間的量綱差異，確保數據在統一的比例範圍內，便於進行比較和分析。
歸一化分爲兩種主要形式，一種是將數據轉換爲0到1之間的小數，這樣做可以簡化計算並加速數據處理過程，特別是在圖像處理和機器學習等領域中。另一種形式是將具有量綱的表達式轉換爲無量綱表達式，這樣不同單位或量級的指標就可以進行比較和加權。
歸一化還有助於提高某些算法的性能，例如在機器學習中使用梯度下降求解最優化問題時，歸一化可以加快求解速度並提升模型的收斂速度。