線性迴歸模型是一種數學模型，用於研究兩個或多箇變量之間的線性關係。
這種模型通常用於預測或解釋一箇因變量（目標變量）與一箇或多箇自變量（特徵變量）之間的關係。在線性迴歸模型中，假設因變量與自變量之間存在線性關係，即可以通過一條直線（在一元線性迴歸中）或多箇變量的空間中的平面（在多元線性迴歸中）來近似表示這種關係。
線性迴歸模型的基本假設包括線性關係、無多重共線性、誤差項的獨立性等。這種模型在統計學和機器學習領域中被廣泛應用，因其形式簡單、易於建模和理解。然而，其適用性取決於數據是否滿足模型的假設條件。