回歸直線是在回歸分析中，用來描述具有線性關係的因變數（y）與自變數（x1, x2, ..., xn）之間的關係的一條直線。它的數學表達式通常表示為 y = a + b1x1 + b2x2 + ... + bnxn，其中 a 是截距，b1, b2, ..., bn 是各自變數的回歸係數。回歸直線的目的是為了找到一條直線，最好地反映自變數和因變數之間的關係，這條直線能夠最小化實際觀測值與預測值之間的差距。
在實際套用中，如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近，我們就稱這兩個變數之間具有線性相關關係。這種情況下，可以使用回歸直線方程來描述這種關係。回歸直線方程可以包括正相關和負相關的情況，即因變數的變化方向可能與自變數相同或相反。
總結來說，回歸直線是一種統計分析方法，它通過一條直線來定量地描述兩個變數之間的數量依存關係，特別是當這些變數的變化在直角坐標系中呈直線趨勢時。