信息增益率的計算公式爲：
信息增益率 = 信息增益 / 條件的信息熵
信息增益（Gain）的計算公式爲：
信息增益 = 熵（特徵前的樣本集合） - 條件熵（特徵後的樣本集合）
其中，熵是樣本集合的不確定性度量，條件熵是給定特徵值後樣本集合的不確定性度量。
信息增益率是信息增益除以特徵對應的固有值（intrinsic value），這個值要求隨着分成的類別數越大而越小。這樣可以避免信息增益的缺點，即對可取類別數目較少的特徵有所偏好。
例如，對於一箇有17個編號的屬性，其固有值IV爲4.088。信息增益率爲：
信息增益率 = 信息增益（Gain） / 固有值（IV）
在實際應用中，可以通過計算數據集中每個特徵的信息增益率，然後選擇信息增益率較高的特徵作爲特徵選擇的標準。