數值最佳化方法
內點法（Interior Point Method）是一種用於求解線性規劃和非線性規劃等約束最佳化問題的數值最佳化方法。
內點法的核心思想是通過在可行域內部搜尋逐步接近最優解，其名稱來源於其搜尋策略，即在可行域內部進行搜尋，而不是在可行域的邊界上。內點法將約束條件表示為罰函式，通過不斷減小罰函式參數，使得疊代解逐漸接近約束條件的可行域內部。隨著疊代的進行，內點法的解逐漸逼近最優解，同時滿足約束條件。內點法在求解非線性問題、特別是凸最佳化問題方面具有廣泛套用，如在工程、經濟學、金融學、管理學等領域的最佳化、建模等問題中都有重要的套用。