冗餘分析是一種統計學方法，用於分析原始變量與典型變量之間的相關性，以解釋引起原始變量變異的原因。以下是進行冗餘分析的步驟：
錄入或調入數據。這是分析的第一步，需要準備要進行分析的數據。
打開“因子分析”對話框。通過主菜單的路徑“Analyze→Data Reduction→Factor”來打開因子分析選項框。
選項設置。在因子分析對話框中進行設置：
在源變量框中選中需要進行分析的變量，並將它們調入變量欄中。
設置Descriptives選項，包括選中Univariate descriptives複選項以輸出原始數據的描述性統計量，以及選中Initial solution複選項以輸出主成分載荷的公因子方差。
在Correlation Matrix欄中，選中Coefficients複選項以輸出原始變量的相關係數矩陣，選中Determinant複選項以輸出相關係數矩陣的行列式。
設置Extraction選項，通常使用主成分分析法作爲默認的提取方法。
通過上述步驟，可以建立一箇線性迴歸模型，其中原始變量作爲因變量，典型變量作爲自變量。相應的確定係數等於因變量與典型變量間相關係數的平方。