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分半信度法

分半信度法(Split-Half Reliability)是一種評估測驗信度的常用方法。它通過將測驗項目分成兩個相等的部分,通常採用奇偶分組方法,即按照題目的奇數項和偶數項將測驗分成兩半。然後計算兩個分數之間的相關係數,這個相關係數反映了測驗項目內部一致性程度,即測驗測量相同內容或特質的程度。相關係數越高,表示信度越高或內部一致性程度越高。

在計算分半信度時,通常使用皮爾遜積矩相關法得到兩個分半測驗的相關係數。然而,這個相關係數並不直接代表整個測驗的信度,因此需要對其進行校正。常用的校正方法是斯皮爾曼—布朗公式(Spearman-Brown formula),通過這個公式可以得出整個測驗的信度值。

如果兩半測驗的方差不等,可以採用弗朗那根公式(Flanagan formula)或盧倫公式(Lorenzo-Seva formula)進行校正。

在實際套用中,分半信度法可以通過統計軟體如SPSS進行操作。例如,可以選擇「分析——標度——可靠性分析」,選擇「折半」法,然後計算相關性和信度指標。通過這些步驟,可以得到分半信度的具體數值,從而評估測驗的信度和內部一致性。