分層抽樣是一種概率抽樣方法，適用於總體中個體之間存在明顯差異的情況。其操作步驟如下：
定義層次。首先，根據個體的某種特徵將總體分爲幾個不同的層（或類型）。這些層次應該是互不交叉的，確保每個個體只屬於一箇層次。
確定樣本數量。在每個層次中，按照一定比例確定需要抽取的樣本數量。這個比例可以根據每個層次中個體數佔總體個體數的比例來確定。
抽樣。在每個層次內，獨立地進行簡單隨機抽樣，以確保每個個體進入樣本的概率與其在總體中的比例成正比。
組合樣本。將所有層次中抽取的樣本合併，形成最終的調查樣本。
分層抽樣的優點包括樣本代表性好和抽樣誤差小，但相比簡單隨機抽樣，操作過程更爲繁瑣。在實際應用中，分層抽樣的層次劃分和抽樣比例的確定對於保證樣本的有效性和代表性至關重要。