分群分析是一種將用戶或對象根據某些共同特徵或屬性進行分組的方法，以便更好地理解和管理這些群體。
分群分析的目的是根據用戶的屬性特徵、行為特徵、交易信息等，將用戶群體進行分類，從而進行更有效的市場分析、行銷策略制定和產品開發。這種分析方法在網際網路行業中尤為重要，因為它可以幫助企業更精細地管理用戶，提高行銷效率，提升用戶體驗。
用戶分群的方法可以分為基於屬性的分群和基於行為的分群。基於屬性的分群是根據用戶的個人信息、地理位置、社會經濟等屬性進行分組；而基於行為的分群則是根據用戶的行為軌跡、行為習慣、偏好等行為特徵進行分組。
在實際套用中，用戶分群可以基於單個數據維度，也可以基於多個數據維度複合劃分。例如，金融機構可能會根據用戶的屬性特徵（如年齡、性別、職業、收入等）和生命周期（如單身、新婚、滿巢等）來劃分用戶群體。
此外，用戶分群分析還涉及到用戶數據的收集、處理、可視化和分析。這些數據可能包括用戶訪問行為、個人信息、社交信息等，收集和分析這些數據可以幫助企業更深入地了解用戶需求和行為習慣。
總的來說，分群分析是一種多維度、多層次的用戶分析方法，它可以幫助企業更好地理解用戶，提升市場策略的有效性。