卡方自由度比

卡方自由度比，也稱為標準化卡方值(Normed Chi-square)，主要用於評估模型擬合度。其計算公式為卡方值除以自由度值。

當卡方自由度比小於2時，通常認為模型擬合效果良好。

當卡方自由度比小於3時，也被認為是模型擬合效果良好的標準。

如果卡方自由度比值小於1，可能表示模型過度擬合，即研究者對模型過度修正。

需要注意的是，卡方值容易受到樣本量的影響，樣本越大時該值越可能更小，所以小樣本時卡方自由度比值容易偏大。此外，如果是飽和模型，自由度為0，此時無法得到卡方自由度值，這是正常現象。