去噪算法是數位訊號處理和圖像處理領域的重要技術，主要用於消除信號或圖像中的噪聲。這些算法可以分為多種類型，包括空域濾波、變換域閾值、隨機場、統計模型、各向異性擴散方法、字典學習方法和混合方法等。具體示例包括：
中值濾波。適用於去除椒鹽噪聲和脈衝噪聲。它使用滑動視窗，在視窗中取像素值的中值來代替中心像素的值。
均值濾波。適用於去除高斯噪聲。它使用視窗中像素值的平均值來代替中心像素的值。
高斯濾波。適用於去除高斯噪聲。它使用一個權重為高斯分布的視窗來進行濾波。
小波去噪。適用於在保留圖像細節的同時降低噪聲。它通過去除低振幅的高頻分量來減小噪聲。
Savitzky-Golay濾波算法。適用於信號平滑和去噪，尤其適用於非線性信號處理。
T1小波濾波算法。基於小波變換，通過閾值處理小波係數來去除噪聲。
BM3D算法。適用於圖像去噪，特別是對於平滑區域和邊緣區域的聯合去噪。
這些算法各有優缺點，適用於不同類型的噪聲和信號。選擇合適的去噪算法取決於噪聲的性質、信號的特點以及所需的去噪效果。