可加性是 一個 數 學概念，它描述了某 種 變 換或分 布在特定 條件下的性 質。具 體 來 說，可加性可以理解 為：
對於某 種 變 換，如果特定的 「加法 」操作和 該 變 換的 順序可以 顛倒而不影 響 結果， 則 稱 這 種 變 換具有可加性。
在 機率分 布的上下文中，如果存在某 種方式使得 兩個相互 獨立的事件的分 布之和 等於 這 兩個事件同 時 發生的分 布， 則 稱 該 機率分 布具有可加性。例如， 常態分配、泊松分 布、二 項分 布、伽 馬分 布和卡方分 布都具有可加性。
在 機率 論中，可加性 還可以指 無 窮 個事件或有限 個事件的 機率之和。 這意味 著事件的 機率可以通 過 將各 個事件的 機率相加 來得到， 體 現了 機率的累加性 質。
綜上所述，可加性是 一個 廣泛 套用 於 數 學和 統 計 學中的概念，它描述了某些 數 學 結 構或 對象在特定操作下的性 質，如 變 換的 順序 無 關性、 機率分 布的 獨立性以及 機率的累加性。