圍棋人工智慧的故事可以追溯到很久以前，那時計算機就開始研究圍棋，並在過去的幾十年里取得了顯著的進步。以下是幾個重要的故事：
1. IBM的“深藍”（Deep Blue）”擊敗世界冠軍：在1997年，IBM的超級計算機“深藍”成為第一個擊敗西洋棋世界冠軍的計算機。它擊敗了當時的世界圍棋冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。這一勝利標誌著人工智慧在圍棋領域的重大突破。
2. “AlphaGo”和“AlphaGo Zero”的突破：AlphaGo是谷歌DeepMind開發的一個人工智慧系統，它可以在圍棋比賽中表現出色。AlphaGo可以通過自我對弈和模仿學習來提高自己的技能。AlphaGo Zero的引入是一個重大突破，它展示了通過純強化學習無需人類監督的訓練方法，實現了超越人類水平的圍棋技能。
3. “AlphaFold”預測蛋白質三維結構：AlphaFold是一個能夠預測蛋白質三維結構的AI系統，這有助於理解生命的本質。在圍棋之外，AlphaFold在人工智慧領域也取得了突破，因為它為生物科學領域提供了一種強大的工具。
4. “MindSpore”和“Zero”，新一代人工智慧系統：中國華為推出的MindSpore是新一代人工智慧系統，它整合了華為在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域的技術，旨在實現高效、自動化的深度學習。此外，Zero是一款專門針對AI加速器設計的AI框架，它能夠充分利用各種硬體設備（如GPU、FPGA和ASIC）的特性，從而實現最佳的性能和效率。
這些故事展示了圍棋人工智慧的發展歷程，從早期的基於規則的系統到現代的深度學習算法，以及其在各個領域的套用。在未來，我們期待看到更多的圍棋人工智慧的創新和突破。