均值的方差公式通常指的是均方值的計算公式，也就是每個數據點與均值之差的平方和除以數據點的個數。均方值的計算公式可以表示為：
均方值 = ((x1-均值)^2 + (x2-均值)^2 + ... + (xn-均值)^2) / n
其中，xn表示第n個數據點，n是數據點的總數。這個公式用於計算一組數據的均方值，也就是數據的平均功率。
需要注意的是，均方值與均方差（mean square error, MSE）是不同的概念。均方差是各數據偏離真實值的距離平方和的平均數，而均方值是每個數據點與均值之差的平方和除以數據點的個數。均方根誤差（RMS error）是均方差的算術平方根，它與標準差的形式更為接近。