大O符號（Big O notation）和小o符號（little o notation）都是計算機科學中用於描述算法時間複雜度的概念。
大O符號：
表示算法運行時間的上限，即最壞情況下的運行時間。
用另一個函式來描述一個函式數量級的漸近上界。這意味著當輸入規模增大時，算法的運行時間不會超過這個大O符號表示的函式的增長速度。
小o符號：
表示一個函式漸進地小於另一個函式，但並不等於。
用於描述兩個函式之間的漸近關係，表明當一個函式的輸入規模增大時，它會比另一個函式增長得慢。
通過使用這些符號，計算機科學家可以準確地理解和比較不同算法的效率，從而選擇最優的算法來解決特定問題。