生成摘要的方法主要可以分為以下幾種：
使用Word的自動摘要工具。在Word中，可以使用「自動摘要工具」來生成摘要。這包括在Word選項中自定義「自動摘要工具」，並在文檔中使用它來生成摘要。
使用Word模板和Excel數據。這種方法涉及使用Word模板和Excel工作簿來生成摘要。用戶需要選擇一個包含所需信息的docx檔案和一個Excel工作簿，然後填寫表單，最後點擊「生成」按鈕來創建Word格式的摘要。
抽取式摘要。這種方法從源文檔中提取現成的句子作為摘要。它通常能提供較好的通順度，但可能包含冗餘信息。
生成式摘要。基於NLG技術，這種方法根據源文檔內容生成自然語言描述。它使用深度學習技術，如seq-to-seq模型，來解釋和縮短原始文檔，從而生成代表源文本中最重要信息的新短語和句子。
壓縮式摘要。這種方法旨在過濾源文檔中的冗餘信息，通過壓縮原文來得到摘要內容。
基於聚類的摘要。通過使用如K-Means等聚類方法對文章中的句子進行聚類，然後從每個類別中選擇一個句子作為摘要。
序列標註方法。這種方法為原文中的每個句子打標籤（0或1），其中1表示該句屬於摘要。最終摘要由所有標籤為1的句子構成。
結合Seq2Seq和強化學習的方法。這種方法使用Seq2Seq模型來生成詞語和句子的索引序列，結合強化學習來提高摘要的質量。
基於深度學習的摘要。這包括使用雙向長短期記憶神經網路來處理詞向量、句子向量和段落向量，然後將這些向量輸入到seq2seq模型中以生成摘要。
根據需求和資源，可以選擇上述方法中的一種或多種來生成文本摘要。