小波算法是一種廣泛套用於信號和圖像處理的算法，它主要用於數據壓縮和識別。小波分析在信號與圖像壓縮方面的套用特點是壓縮比高、壓縮速度快，且能保持信號與圖像的特徵不變，具有抗干擾性。
小波算法的相關內容如下：
Mallat算法。這是小波變換中的經典算法，用於多解析度分析。它通過構建正交小波基來分解信號，將信號的逼近部分和細節部分分離。Mallat算法在小波分析中的套用類似於快速傅立葉變換在傅立葉分析中的套用，極大地推動了小波分析的套用和發展。
多孔算法。由M. Shen提出，是一種改進型的Mallat算法，通過在低通和高通濾波器中插入零點來提高算法效率。
基於FFT的小波快速算法。雖然Mallat算法已經顯著降低了小波變換的計算量，但基於FFT的快速算法進一步提高了計算效率，使得小波分析在實時信號處理中成為可能。
此外，小波分析還廣泛套用於信號和圖像處理的其他領域，如邊界處理、濾波、時頻分析、信噪分離、弱信號提取、分形指數計算、信號識別與診斷以及多尺度邊緣檢測等。在工程技術、計算機視覺、計算機圖形學、曲線設計、湍流、遠程宇宙研究和生物醫學等領域也有所套用。