後向差分

後向差分是數學中的一個概念，主要用於描述離散數據點之間的變化。後向差分的定義是當前時刻的位置與前一時刻的位置之差，用數學表達式表示即為▽f(k)=f(k)-f(k-1)。這種差分方式在處理時間序列數據時非常有用，因為它可以反映出序列中相鄰時間點之間的變化。

差分方程是研究離散數學的一種工具，它將原函式f(x)映射到f(x+a)-f(x+b)的形式，反映了離散量之間的變化。差分分為前向差分、後向差分及中心差分三種。後向差分在處理時間序列數據時，關注的是當前時刻與前一時刻的差異。

總結來說，後向差分是一種數學工具，用於描述離散數據點之間的變化，特別是在時間序列分析中，它可以幫助我們理解數據隨時間的變化趨勢。