觀點挖掘或傾向性分析
情感分析，也稱為觀點挖掘或傾向性分析，是一種利用自然語言處理(NLP)、文本挖掘和計算語言學的方法來系統地識別、提取、量化和研究文本中的情感狀態和主觀信息。
情感分析的主要目的是從文本數據中自動提取、識別和分析其中蘊含的情感、觀點和情緒信息，情感分析可以幫助我們理解人們在文本中表達的情感態度，從而揭示用戶對產品、服務、事件或主題的情感傾向和觀點。情感分析的基本任務是在文檔、句子或特徵/方面級別對給定文本的極性進行分類，判斷在文檔、句子或實體特徵/方面中表達的意見是積極的、消極的還是中性的，高級的情感分析分類甚至可以識別諸如「憤怒」「悲傷」和「快樂」等更複雜的情緒狀態。