換臉技術的原理主要基於深度學習和人工智慧技術。
這種技術通過分析輸入的視頻或圖像中的人臉特徵，如面部形狀、膚色、眼睛、鼻子等，來生成一張新的「人臉」，這張新的人臉由算法生成，可以與原始視頻或圖像中的其他元素完美融合。換臉技術的工作流程包括人臉檢測、特徵提取、人臉轉換等步驟。
換臉技術首先使用人臉檢測算法定位人臉的位置和邊界框，然後通過關鍵點檢測算法（如基於深度學習的人臉關鍵點檢測器）檢測出一組特徵點，例如眼睛、鼻子、嘴巴等。通過對這些特徵點進行對齊，將兩張圖像中的特徵點位置調整到相同的位置。接下來，通過計算兩張圖像中特徵點之間的仿射變換，將源圖像中的人臉形狀映射到目標圖像中的人臉形狀。在源圖像中提取出人臉區域，並將其與目標圖像的人臉區域進行融合。為了實現自然的融合，需要進行顏色校正和光照調整，以使兩個人臉的外觀更加一致。最後，可以進行一些後期處理技術，如顏色調整、對比度增強、細節增強等，以進一步改善換臉結果的質量。
值得注意的是，儘管換臉技術帶來了許多有趣的套用，也引發了關於隱私、道德和法律等方面的討論和爭議。