數據科學家需要具備多種能力，包括但不限於：
數學和統計學知識。數據科學家需要掌握統計學的基本概念，如平均數、標準差、相關性係數、概率分佈等，以及更高級的統計方法，如貝葉斯定理、線性代數、多元微積分等。
編程技能。數據科學家通常需要掌握至少一種編程語言，如Python、R、Java、Scala等，並熟悉大數據處理工具，如Hadoop、Spark、TensorFlow等。
數據可視化技能。數據科學家需要能夠將複雜的數據轉換爲易於理解的圖表和報告，常用的工具有Tableau、Power BI、D3.js等。
業務領域知識。數據科學家需要瞭解所在行業的業務和市場情況，能夠將數據科學應用於實際業務問題。
溝通和協作能力。數據科學家需要與團隊成員、業務部門緊密合作，因此良好的溝通和協作能力非常重要。
好奇心和問題解決能力。數據科學家需要對數據有強烈的好奇心，能夠從大量數據中提取有價值的信息和模式，並具備解決複雜問題的能力。
此外，數據科學家還需要瞭解數據庫管理、大數據技術、機器學習算法等，並能夠將這些知識應用於實際工作中。