方差的計算方法是將每個數據點與數據集的平均值（期望值）的差的平方求和，然後除以數據點的總數。具體公式如下：
對於樣本數據，方差計算公式爲 \( s^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 \)，其中 \( x_i \) 表示每個數據點，\( \bar{x} \) 表示樣本的平均數，n 表示樣本的數量。
對於總體數據，方差計算公式爲 \( \sigma^2 = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (x_i - \mu)^2 \)，其中 \( x_i \) 表示每個數據點，\( \mu \) 表示總體的平均值，N 表示總體的數據點數量。
方差用於衡量一組數據點相對於其平均位置的離散程度，即數據點在數據集平均值附近的波動大小。