泊松分析可能指的是泊松過程、泊松定理、或泊松分布在各個領域的套用。
—泊松過程是一種隨機過程，用於描述在固定時間區間內事件發生的次數。它滿足以下條件：
N(0)=0，即開始時事件未發生。
N(t)是獨立增量過程，意味著在不同時間區間內事件的發生相互獨立。
在任意時間區間內，事件發生的次數服從參數為λt的泊松分布，其中λ是事件的發生率。
—泊松定理用於描述事件在一定時間、空間或其他條件下發生的次數的機率分布規律。它適用於事件發生機率較低且相互獨立的情況。
—泊松分布在機率論中用於描述固定時間或空間區間內某一事件發生次數的機率分布。其機率密度函式為P(X=k)=e^(-λ) * λ^k/k!。
泊松分析的套用範圍廣泛，包括但不限於交通流量分析、電話交換機系統、顧客排隊問題、生物種群統計以及危險事件發生的機率預測等。