深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，它模擬人腦的分析學習機制，通過建立多層人工神經網路來處理和識別各種數據。深度學習的核心在於學習樣本數據的內在規律和表示層次，從而對文字、圖像、聲音等數據進行高效解釋和處理。
深度學習算法能夠自動從原始數據中學習並提取特徵，而無需人為干預，這種自學習能力使得深度學習在圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器翻譯等多個領域取得了顯著成就。深度學習的「深度」一詞，指的是用於識別數據模式的多層算法或神經網路，它高度靈活的架構可以直接從原始數據中學習，隨著數據的增加，其預測準確度也會提升。
深度學習與人工智慧和機器學習的關係密切，它是實現人工智慧目標的關鍵技術之一，而機器學習則為深度學習提供了基礎的理論和方法。深度學習的套用日益廣泛，包括但不限於搜尋技術、數據挖掘、推薦系統等，它極大地推動了人工智慧相關技術的發展。